GEO 周报怎么看：提及率、引用数、推荐位到底说明什么

三个核心指标，先搞懂定义

提及率：同一组问题里，AI 回答主动提到品牌的比例。比如测 100 个真实客户会问的问题，有 23 个回答提到你，提及率就是 23%。这是最基础的指标——先被提到，才有后面的一切。

引用数：所有回答里，引用品牌相关信源（官网、公众号、报道、问答）的总次数。提及率解决"有没有你"，引用数解决"AI 凭什么说你好"。

推荐位：同题对比里，把你列为首选或前三的比例。客户通常只认真名单里的第一个，推荐位比泛泛提及值钱得多。

看数据最容易踩的三个坑

第一，只看单天数据。AI 回答有随机性，同一个问题隔两小时问，措辞和名单都可能变。所以我们用 7 天滑动平均，看趋势不看点，某一天涨了跌了都别激动。

第二，不看竞品的绝对值没有意义。提及率从 10% 涨到 20% 看着翻倍，但竞品同期从 30% 涨到 55%，你其实是退步的。每份报告都要带同题竞品对比。

第三，只盯数量不看问题质量。测"某某品牌怎么样"这种带品牌名的问题，提及率天然高，但会这么问的人已经知道你了。真正值钱的是"南昌种植牙哪家好"这种不带品牌名的泛问题——那才是新客户入口。

一份周报应该回答四个问题

1. 这周品牌在哪些问题里新出现了、又在哪些问题里消失了？
2. AI 引用的信源变了没有，新冒出来的高权重渠道是什么？
3. 和竞品比，差距在扩大还是缩小？
4. 下周内容选题该补哪个问题、投哪个渠道？

指标本身不产生价值，由指标推出来的下一步动作才产生价值。只有漂亮图表、没有结论和动作的周报，只是安慰剂。

出现波动怎么判断

突然下降：先看是不是某篇高权重引用内容被平台删了或沉了，再看是不是竞品在集中铺内容。

持续不动：通常是问题选得不对（选了一堆没人问的问题），或者投放渠道权重不够。

稳步上升但慢：正常。GEO 就是按周爬坡的活，4 到 8 周一个周期，陡升的曲线反而要怀疑数据口径。

写在最后

做 GEO 最怕"凭感觉"——感觉好像有点效果，感觉钱花得值。把问题清单固定下来，每周同一口径测，数据怎么说就怎么调，这件事没有玄学。