GEO 内容到底发在哪里:一份按权重排的渠道清单
不是发得越多越好。AI 的引用有自己的偏好,我们按实际监测结果整理了这份渠道清单。
先说结论
很多客户第一句话是"你们能发多少个平台"。这个问法本身就错了——GEO 不是铺量,AI 引用渠道有明显的偏好。发十个没人看的小号,不如把三个高权重渠道做扎实。
下面是我们按这大半年实际监测整理的渠道,按被 AI 引用的频率从高到低排。
第一梯队:AI 最常引用的信源
知乎。问答类问题里,知乎几乎是豆包、文心、通义共同的高频引用源,尤其是"怎么选""哪家好""值不值得"这类决策问题。做法不是硬广,而是用真实经历的语气把选型逻辑讲清楚。
微信公众号。长文、深度解读类内容的主要信源,品牌官方信息也以公众号为准。门槛在原创和持续更新,三天打鱼发两篇没用。
百家号和头条。与文心一言等模型的生态更近,被检索的概率天然高,适合事实类、价格类内容。
第二梯队:建立"你确实存在"的佐证
百科词条。品牌实体识别的地基。AI 要确认"这是一家真实存在的公司",百科是最直接的证据。
官网。官网不直接带来多少引用,但它是所有信息的"标准答案":服务、价格逻辑、公司介绍以官网为准,其他平台保持一致。
本地平台:大众点评、地图信息、本地论坛和本地公众号。对本地生意极其关键——问"南昌哪家好"时,AI 大量引用本地平台的信息。
第三梯队:垂直社区,看行业投放
- 医疗:好大夫、春雨医生等专业平台
- 汽车:懂车帝、汽车之家、易车
- 教育:各细分考试、留学论坛
- B2B:行业垂直媒体、采购平台
垂直平台流量不一定大,但行业问题里引用权重高,按行业选一两个深耕即可。
几个反常识的点
短视频平台被直接引用的比例不算高,但它是品牌"真实感"的佐证,不能不做。
问答类内容不要自问自答刷好评,现在模型和平台都查得严,抓到直接伤品牌。
同一篇内容不要全平台原样复制,改改标题和开头再发,避免被判定搬运。
写在最后
渠道清单只是地图,真正难的是持续产出和按数据调整。先做第一梯队,一个月后看 AI 引用变化,再决定第二梯队怎么补——顺序别反了。
